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数据科学101:从就业增长到行业机会

用数据科学解决世界重大挑战问题

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数据科学家通过分析、解读和交流数据来解决问题。我们受数据驱动的世界正通过社交媒体、金融交易、交通运输,甚至科学探索产生着海量信息。


管理数据的能力正在迅速成为众多组织及各行各业的一项基本技能,因此RMIT推出了全新的数据科学学士学位课程,旨在助力学生为在这个多学科领域开启辉煌职业生涯做好充分准备。


数据科学研究些什么?哪些类型的人可以成为数据科学家?我们特地邀请了学生体验副院长、计算逻辑学教授James Harland来回答这些问题。

什么是数据科学?

“每个公司都有数据,每个人都有数据,数据无处不在。数据科学家是指能够分析、交流和解读数据的人。


“数据科学家运用三套技能:

  1. 专业领域知识,例如森林火灾、金融或健康;
  2. 能够识别、收集和格式化数据的计算或统计技能;以及
  3. 数学能力。

“你既需要关心数据,也要理解数据。CFA的消防员如果担心森林火灾风险,可以查看关于森林火灾、气温和风力历史数据,判断过去15年夏季气温的稳步上升对消防员意味着什么。


“再举一个时事例子,面对新冠肺炎,我们通过数据来回答诸如此类的问题:病毒是如何传播的?社区传播问题是否比超级传播者更值得担忧?是否有我们应该封锁的区域?或者是否大部分病例都可追溯至海外旅行者?这些都属于研究问题,我们运用数据科学加以解决。我对此非常感兴趣,每一个数据集在某种意义上都是一个研究问题,吸引着每个有好奇心的人。”

如何确定自己是否适合学习数据科学

“如果你能够横向思考并解决问题,而且擅长基于证据做出决策,就适合学习数据科学。数据科学好比一本无字书,内容灵活多变,并且在未来还会不断变得更丰富。


“我们的数据科学学士学位课程结构灵活,适合各类学生报读。学生可以是刚从学校毕业,也可以已经是气象学家或食品科学家。只要你对数据感兴趣,都能在这里学习所需的技能和专业知识,探索更高级的计算领域。


“我们致力确保课程具有灵活的基础,因为数据科学应用领域非常广泛。其中还有一个关于数据科学专业的科目,将探讨道德伦理、隐私和数据安全方面的问题,而这个领域贯穿了数据科学的所有应用方面。”

数据科学通向哪些职业领域的大门?

“数据的种类有很多,所以数据科学家可以从事的职位也很多。当今世界所面临的每个重大问题都要从数据入手,比如气候变化、食品安全、网络安全、新冠肺炎。


“数据科学家所依赖的不是道听途说或以往生活经验,而是运用证据、事实、逻辑论证和合理的假定来促成改变。想要解决任何重大问题,都需要从数据开始。


“这个世界越来越需要那些不仅拥有技术技能来理解数据,同时还有能力找出数据背后的含义并加以交流的人才。我们和ANZ举办了一个活动,他们告诉我们,他们正漂在数据的汪洋大海里,需要能处理数据的专业人才引航。


“传统的数据科学职位的工作是管理银行的交易数据,但ANZ也告诉我们,他们正在寻找具备专业技能,能够参与团队合作并交流数据的人才。在RMIT,学生会与同学进行小组合作,借此锻炼沟通技能,大家汇总各种不同的观点,并学习如何最好地交流自己的数据。”

在RMIT,我将如何学习数据科学?

“RMIT非常注重行业实践、工学结合计划,以及将所学知识应用于实际环境之中。在我看来,RMIT的很多考核并不基于传统的考试形式,而是更侧重项目和行业参与。


“在开发这个新的数据科学学士学位课程时,我们与行业咨询委员会和其他行业机构坐在一起,提出问题:‘什么人才算数据科学家,我们应该如何设计这个课程才能满足行业的需求?’


“所以我们的课程结构大致是三分之一为数学、三分之一为计算,三分之一基于实际项目,让行业触角有机会伸入课堂。


“我们邀请各机构将他们的实际问题带到学校里,让我们的学生在项目工作中加以解决。学生们随后就能得到组织对于他们的演示、专业技能和项目成果的反馈意见,也知道了组织对他们有何期望。


“来自数据研究所的演讲嘉宾会给我们课程带来客座讲座。我们最近与数据研究所合作开发了数据科学和人工智能培训课程。


“作为我们所有网络安全、计算和数学教学环节的一部分,我们有诸如ANZ、微软、IBM和Amazon Web Services等行业合作伙伴。师生及行业都参与到三方合作中,从彼此的专业知识中相互受益,教学相长。”

撰写:Hilary Jones